Agentes de IA sob medida
Agente de IA para empresas: inteligência que executa o trabalho, não só conversa
Um agente de IA recebe um objetivo, consulta os seus sistemas, decide o próximo passo e age: cria a cotação, cadastra o cliente, atualiza a tarefa, responde no WhatsApp. A OnWeb desenha, constrói e opera agentes com regras de negócio e controle de custo.
- agentes da OnWeb em produção com clientes reais
- 4
- agentes da OnWeb em produção com clientes reais
- fornecedores de IA orquestrados com contingência
- 3
- fornecedores de IA orquestrados com contingência
- horário em que o Alfred organiza o dia de cada pessoa do time
- 8h
- horário em que o Alfred organiza o dia de cada pessoa do time
- lead enviado sem conta e documento no Luz no Bolso
- 0
- lead enviado sem conta e documento no Luz no Bolso
O que é um agente de IA
Um agente de IA é um sistema que usa um modelo de linguagem para entender um pedido e usar ferramentas para cumpri-lo. A diferença para um chatbot comum está na ação: o chatbot responde; o agente consulta o banco de dados, chama uma API, preenche um cadastro, envia uma mensagem e verifica se deu certo.
Por trás de um agente bem feito há três peças: o modelo (Claude, Gemini, GPT), as ferramentas que ele pode usar (cada uma com permissão e limite) e as regras do negócio, que dizem o que ele pode e o que nunca deve fazer.
Agentes de IA em produção, feitos pela OnWeb
Três agentes que construímos e que trabalham todos os dias:
EDI, vendedor de energia
lê a foto da conta de luz, compara empresas da região e conduz o cadastro até ter conta e documento. Ver o case.
Davi, copiloto de milhas
consulta o preço do dia no banco e registra a cotação no CRM por ferramenta. Ver o case.
Alfred, atendimento e gestão
responde clientes nos grupos de WhatsApp com a voz da marca e organiza o dia do time. Ver o case.
Safy, especialista de catálogo
recebe o catálogo vivo e recomenda o produto certo para cada função, sem inventar. Ver o case.
Onde um agente de IA dá retorno
Os melhores lugares para começar têm volume, regra clara e dado disponível:
- Vendas e pré-vendas: qualificar, cotar, recomendar e cadastrar, a qualquer hora.
- Atendimento: responder dúvidas com base no histórico e nas políticas da empresa, escalando para o humano quando precisa.
- Back-office: ler documentos, conferir dados, lançar no sistema e avisar quem precisa.
- Gestão do time: lembrar prazos, registrar entregas e consolidar o status do dia.
- Análise: cruzar dados de vários sistemas e responder perguntas da diretoria em linguagem natural.
Como construímos um agente que não sai do trilho
O medo comum com agentes é perder o controle: a IA inventar um preço, prometer o que a empresa não faz ou gastar demais. A engenharia existe para isso.
- Ferramentas com permissão: o agente só faz o que a ferramenta deixa, e cada ação é registrada.
- Dado da fonte, não da memória: preço, catálogo e política vêm do seu sistema a cada conversa.
- Travas de negócio: regras no código, não só no texto do prompt, como exigir documento antes de enviar um lead.
- Modos de autonomia: desligado, sugere para um humano aprovar ou age sozinho, por canal ou por cliente.
- Custo sob controle: modelo certo para cada tarefa, limite por chamada e painel de gasto por fornecedor.
- Contingência: se um fornecedor de IA cai, o agente continua em outro.
Agente de IA ou chatbot?
| Chatbot de menu | Chatbot com IA | Agente de IA | |
|---|---|---|---|
| Entende texto livre | Não | Sim | Sim |
| Consulta seus sistemas | Raramente | Às vezes | Sempre que precisa |
| Executa ações | Não | Pouco | Sim, com ferramentas |
| Lê documentos e imagens | Não | Às vezes | Sim |
| Melhor para | FAQ simples | Atendimento e dúvidas | Processos de ponta a ponta |
Se o objetivo é atender dúvidas no site, comece por chatbot com IA. Se é no WhatsApp, veja chatbot para WhatsApp.
O que você recebe
Desenho do agente
objetivo, ferramentas, regras e limites, aprovados antes da construção.
Integrações
conexão com CRM, ERP, banco de dados, WhatsApp ou o que o agente precisar.
Agente em produção
no canal certo: site, WhatsApp, painel interno ou API.
Histórico e auditoria
cada conversa e cada ação registradas para o time conferir.
Painel de custo
quanto cada agente gasta por dia e por fornecedor de IA.
Melhoria contínua
ajuste de regras e respostas a partir do uso real.
Como implementamos
- 01
Escolha do processo
onde o agente economiza mais tempo ou gera mais receita.
- 02
Protótipo com dado real
o agente testado com casos reais da empresa, em ambiente fechado.
- 03
Integração e travas
ferramentas ligadas aos sistemas e regras de negócio no código.
- 04
Lançamento assistido
começa sugerindo para o time aprovar e ganha autonomia por etapas.
- 05
Operação
monitoramento, custo e evolução todo mês.
Feito pela OnWeb
Energia · Comparador de energia por assinatura
Luz no Bolso
Comparador de energia por assinatura com 75 empresas em 26 estados e o EDI, uma IA que lê a foto da conta de luz, compara as empresas da região e conduz o cadastro na conversa.
Ler o case
Turismo · Compra de milhas
Master Milhas
Site com cotação na hora, CRM próprio com funil de negociações, área do cliente e o Davi, um chatbot de IA que consulta o preço do dia e já cria a cotação no CRM.
Ler o case
Plataforma interna · Gestão com IA
App Netlinks e Netlinks Group
A plataforma que opera o Netlinks Group: MSN integrado ao WhatsApp dos clientes, Alfred respondendo como atendimento, financeiro que emite nota e lê o saldo do banco sozinho, e a fábrica de conteúdo com IA.
Ler o case
Indústria · Calçados de segurança
Safetline
Site em três idiomas com painel de gestão próprio, assistente de IA que recomenda produto, modelo 3D gerado a partir de fotos e 627 endereços antigos migrados sem perder o Google.
Ler o casePerguntas frequentes
Qual a diferença entre agente de IA e automação comum?
A automação comum segue regras fixas e quebra quando o caso foge do previsto. O agente entende o pedido em linguagem natural, lida com variação e decide qual ferramenta usar, dentro das regras que você define.
Agente de IA pode errar?
Pode, como qualquer pessoa. Por isso os agentes da OnWeb usam dados da fonte, têm travas de negócio no código e começam no modo em que sugerem e um humano aprova.
Quanto custa manter um agente de IA?
O custo de uso dos modelos costuma ser de centavos por conversa. A OnWeb escolhe o modelo certo para cada tarefa e mostra o gasto no painel.
Os dados da minha empresa ficam seguros?
Os agentes rodam na sua infraestrutura no Google Cloud, com acesso controlado aos dados. Usamos os modelos por API corporativa, em que os dados não são usados para treinar os modelos dos fornecedores.
Como criar um agente de IA para a minha empresa?
Comece por um processo com volume e regra clara, defina o que o agente pode fazer e com quais dados, e teste com casos reais antes de abrir para clientes. A OnWeb faz esse caminho com você.
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