Software house de IA corporativa
Empresa de desenvolvimento de software sob medida, com IA no centro
Construímos o software que a sua operação precisa, do discovery ao sistema em produção no Google Cloud. O código é seu, a evolução é contínua e a inteligência artificial trabalha dentro do sistema, não pendurada do lado.

- anos de engenharia de software no time
- 20+
- anos de engenharia de software no time
- dos projetos rodando no Google Cloud
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- dos projetos rodando no Google Cloud
- IAs orquestradas com contingência (Claude, Gemini, OpenAI)
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- IAs orquestradas com contingência (Claude, Gemini, OpenAI)
- cases em produção, com telas reais nesta página
- 5
- cases em produção, com telas reais nesta página
O que é desenvolvimento de software sob medida
Desenvolvimento de software sob medida é construir um sistema a partir do jeito que a sua empresa trabalha, em vez de adaptar a empresa ao jeito que uma ferramenta pronta funciona. Cada tela, regra e integração nasce de um problema real da operação: o orçamento que demora três dias, o cadastro feito em quatro planilhas, o vendedor que não sabe qual produto indicar.
Na prática, uma empresa de desenvolvimento de software reúne quem entende de negócio, de produto, de design e de engenharia para transformar esse problema em um sistema que roda todos os dias. A diferença entre um projeto que vira ativo e um que vira dor de cabeça está menos na linguagem de programação e mais em três escolhas: entender o problema antes de escrever código, construir sobre infraestrutura séria e continuar evoluindo depois da entrega.
A OnWeb é a software house do Netlinks Group. A gente constrói sistemas sob medida, aplicativos, sites e plataformas com inteligência artificial no núcleo, e opera tudo isso em produção junto com o cliente.
Software pronto ou sob medida: quando cada um faz sentido
Nem todo problema pede software próprio. Se existe um SaaS que resolve 90% do que você precisa e o processo não é diferencial do negócio, assinar costuma ser a decisão certa. O desenvolvimento sob medida começa a valer quando o processo é o que diferencia a sua empresa, quando as ferramentas prontas não conversam entre si ou quando o custo das licenças cresce mais rápido que a operação.
| Critério | Software pronto (SaaS) | Software sob medida |
|---|---|---|
| Encaixe no processo | Você adapta a operação à ferramenta | A ferramenta nasce do seu processo |
| Propriedade | Licença mensal, os dados ficam no fornecedor | Código e dados são da sua empresa e entram no balanço |
| Integração | Limitada ao que o fornecedor oferece | Conecta ERP, CRM, WhatsApp e o que mais existir |
| IA | A mesma IA genérica de todos os clientes | IA treinada no seu contexto, lendo os seus dados |
| Custo no tempo | Cresce por usuário, por módulo e por reajuste | Investimento inicial maior, custo de operação previsível |
| Velocidade para começar | Imediata | Semanas até a primeira versão em uso |
É comum o caminho misto: manter o ERP de mercado e construir em volta dele o que é específico, como o portal do cliente, o configurador de produto ou o assistente de vendas. A gente indica isso no discovery quando é o caso, porque software que não precisava existir também é desperdício.
O que a OnWeb desenvolve
Tudo o que construímos tem a mesma base técnica e a mesma lógica de propriedade. O que muda é a cara do produto:
Sistemas de gestão e painéis
back-office, ERP leve, painéis administrativos e CRM personalizado desenhados para a rotina do seu time.
Plataformas e SaaS
produtos com várias empresas usando, planos, permissões e cobrança, como o Crownler.
Sites e portais
criação de sites institucionais, catálogos técnicos e portais corporativos com painel próprio.
Aplicativos
apps web e mobile para clientes, equipes de campo e parceiros.
Agentes e chatbots de IA
agentes de IA e chatbots com IA que leem documentos, consultam sistemas e executam tarefas.
Integrações e automações
integração de sistemas e automação de processos que tiram o trabalho repetitivo das pessoas.
Por que a IA fica no centro do software
A maior parte do mercado ainda trata inteligência artificial como um chat colado no canto da tela. A gente constrói ao contrário: a IA é uma camada do sistema, com acesso controlado aos dados e às regras de negócio, e por isso consegue fazer trabalho de verdade.
No Luz no Bolso, a IA lê a foto da conta de luz, entende o consumo e compara as empresas de energia da região dentro da conversa. Na Safetline, o assistente recebe o catálogo vivo a cada pergunta e recomenda o calçado certo para cada função, sem inventar produto. No App Netlinks, a IA produz conteúdo, monitora como a marca aparece no ChatGPT e no Gemini e monta relatórios sozinha.
Por trás disso existe engenharia que não aparece na demonstração: orquestração de mais de um modelo (Claude, Gemini e OpenAI) com troca automática quando um fornecedor cai, controle de custo por chamada, registro de cada conversa e regras que impedem a IA de responder o que não deve. É a diferença entre uma prova de conceito e um sistema que aguenta o dia a dia.
Tecnologia que escolhemos e por quê
A stack é a mesma em todos os projetos, o que deixa a manutenção mais barata e a qualidade previsível:
- Google Cloud: Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Vertex AI e Identity Platform. Escala sozinho, cobra pelo uso e tem segurança de nível corporativo. Veja consultoria Google Cloud.
- Next.js e TypeScript: a mesma base para site, painel e API, com tipagem que pega erro antes de chegar ao usuário.
- PostgreSQL: banco relacional robusto, com migrações versionadas e backup automático.
- Múltiplas IAs: o modelo certo para cada tarefa, com contingência entre fornecedores.
- Código no GitHub da empresa: o repositório fica no nome do cliente quando ele quiser, com histórico de cada mudança.
Nada de plataforma proprietária que prende você à OnWeb. Se um dia outra equipe assumir, ela encontra uma stack de mercado, documentada e com histórico.
Quanto custa desenvolver um software sob medida
O preço depende de três fatores: o tamanho do problema (quantas telas, perfis e regras), o número de integrações com outros sistemas e o quanto de inteligência artificial entra no fluxo. Um MVP focado em um processo costuma sair em poucas semanas; uma plataforma com vários módulos é construída em fases, com cada fase já em uso.
Trabalhamos com escopo fechado por fase, para você saber o investimento antes de começar, e com evolução mensal depois do lançamento. O custo de infraestrutura no Google Cloud é baixo para a maioria das operações e fica visível desde o primeiro mês. Para uma estimativa do seu caso, conte o que você precisa.
Como escolher uma empresa de desenvolvimento de software
Antes de fechar com qualquer fornecedor, inclusive com a gente, vale fazer cinco perguntas:
- Posso ver sistemas de vocês em produção: demonstração em slide não prova nada. Peça telas reais e, se possível, um sistema rodando com clientes de verdade.
- De quem é o código: o software precisa ser da sua empresa, com acesso ao repositório e aos dados.
- Onde vai rodar: infraestrutura em nuvem séria, com backup, monitoramento e custo previsível.
- O que acontece depois da entrega: software parado envelhece. Pergunte como funciona a evolução e o suporte.
- Como a IA é usada: se a resposta for só "tem um chat", o projeto provavelmente vai entregar menos do que promete.
O que você recebe
Discovery documentado
mapa do processo, problemas priorizados e a proposta de solução antes da primeira linha de código.
Design de produto
fluxos e telas validados com quem vai usar, com UX/UI pensado para o dia a dia.
Software em produção
sistema no ar no Google Cloud, com domínio, segurança, backup e monitoramento.
Painel para o seu time
o que o negócio precisa mudar sozinho, ele muda pelo painel, sem chamar desenvolvedor.
Código e dados seus
repositório, banco e contas de nuvem organizados para ficarem no nome da empresa.
Evolução mensal
melhorias contínuas, novos módulos e suporte com quem construiu o sistema.
Como trabalhamos
- 01
Discovery
conversas com quem opera o processo, leitura dos sistemas atuais e definição do problema que vale resolver primeiro.
- 02
Desenho da solução
arquitetura, telas principais, integrações e o papel da IA, com escopo e investimento por fase.
- 03
Construção em ciclos curtos
entregas semanais em ambiente de homologação, para o time testar enquanto o sistema nasce.
- 04
Lançamento
migração de dados, redirecionamentos quando há site antigo, treinamento e virada acompanhada.
- 05
Operação e evolução
a gente segue junto: monitora, corrige, melhora e constrói os próximos módulos no ritmo do negócio.
Feito pela OnWeb

Indústria · Calçados de segurança
Safetline
Site em três idiomas com painel de gestão próprio, assistente de IA que recomenda produto, modelo 3D gerado a partir de fotos e 627 endereços antigos migrados sem perder o Google.
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Energia · Comparador de energia por assinatura
Luz no Bolso
Comparador de energia por assinatura com 75 empresas em 26 estados e o EDI, uma IA que lê a foto da conta de luz, compara as empresas da região e conduz o cadastro na conversa.
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SaaS · SEO e GEO
Crownler
SaaS de SEO e GEO em quatro idiomas: lê o site inteiro e desenha como um mapa, acompanha Google e respostas de IA, produz conteúdo e conversa com agentes de IA por API e MCP.
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Turismo · Compra de milhas
Master Milhas
Site com cotação na hora, CRM próprio com funil de negociações, área do cliente e o Davi, um chatbot de IA que consulta o preço do dia e já cria a cotação no CRM.
Ler o casePerguntas frequentes
Quanto tempo leva para desenvolver um software sob medida?
Um primeiro módulo focado em um processo costuma ir para uso em algumas semanas. Plataformas maiores são construídas em fases, e cada fase já entra em produção, então você não espera meses para ver resultado.
O código do software fica com a minha empresa?
Sim. O software é da empresa que investiu nele. Repositório, banco de dados e contas de nuvem podem ficar no nome do cliente, e a stack é de mercado (Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Google Cloud) para que qualquer equipe consiga dar manutenção.
Qual a diferença entre uma software house e uma fábrica de software?
Fábrica de software costuma executar uma especificação pronta. Software house, no modelo da OnWeb, participa da definição do problema, desenha o produto, constrói, opera e evolui junto com o cliente.
Vocês desenvolvem software com inteligência artificial?
Todo projeto da OnWeb tem IA onde ela agrega: leitura de documentos e imagens, recomendação, atendimento, geração de conteúdo e automação de tarefas. Veja exemplos em agentes de IA e IA para empresas.
É possível integrar o novo software com o ERP que já uso?
Na maioria dos casos, sim, por API, banco de dados ou arquivos. Fazemos o levantamento das integrações no discovery. Veja integração de sistemas.
Vocês atendem empresas fora do Brasil?
Sim. A OnWeb atende em português, inglês e espanhol, e os sistemas já nascem prontos para mais de um idioma quando o negócio precisa.
Serviços relacionados
Vamos ligar a sua empresa?
Conte o que você precisa. A gente responde com um diagnóstico do caminho técnico, prazo e investimento, sem compromisso.